Das Potenzial von KI im Gesundheitswesen


Mai 1, 2024 | 3 Minuten lesen
 

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Künstliche Intelligenz (KI) trägt dazu bei, das Gesundheitswesen, wie wir es bisher kennen, zu revolutionieren. Sie wird als Unterstützung bei Operationen, bei der Diagnose von Krankheiten und zur Entwicklung neuer Medikamente eingesetzt. Forschungen zufolge kann KI wichtige Aufgaben im Gesundheitswesen genauso gut ausführen wie Menschen, wenn nicht sogar besser.

Wir haben 6 Beispiele, wie KI die Qualität der Gesundheitsversorgung weltweit verbessern kann: 

KI kann eine entscheidende Rolle dabei spielen, Krankheiten früher zu erkennen und zu diagnostizieren. Laut Forschungen kann KI bei der Erkennung von Krankheiten im frühen Stadium, wie Krebs oder Herzerkrankungen, genauso effektiv sein wie menschliche Radiologen. KI-Technologie wird verwendet, um medizinische Aufnahmen wie Röntgenbilder, MRT- und CT-Scans viel schneller und gründlicher zu analysieren, als es für Menschen möglich wäre. Beispielsweise können KI-basierte Algorithmen Krebsanzeichen bei einer Mammographie mit hoher Genauigkeit erkennen. Dadurch können Ärztinnen und Ärzten viel schneller eine Diagnose stellen und die Behandlung planen.
Tragbare Geräte wie Smartwatches erzeugen riesige Mengen an Daten zu Körperfunktionen wie Herzfrequenz, Körpertemperatur, Blutdruck, Aktivitätslevel und Schlafqualität. Mit KI-Algorithmen lassen sich diese Daten analysieren, um Muster und Anomalien zu erkennen, die auf neu auftretende gesundheitliche Probleme oder Risiken hinweisen könnten. Diese Geräte können Echtzeitdaten liefern, um Labortests und bildgebende Verfahren zu ergänzen und bei der frühzeitigen Intervention zu helfen, z. B. benachrichtigen solche Geräte Benutzer*innen, Ärztinnen und Ärzte, wenn potenzielle Probleme auftreten. 
Roboter haben die Chirurgie seit ihrer Einführung vor mehr als 30 Jahren revolutioniert. Die Anwendungsmöglichkeiten reichen von einfachen Laborrobotern bis hin zu hochkomplexen Robotern für operative Eingriffe, die entweder während der Operation helfen oder Operationen selbst durchführen können. KI-fähige Roboter können Chirurginnen und Chirurgen bei Eingriffen unterstützen, um für mehr Präzision zu sorgen und das Risiko menschlicher Fehler zu verringern. Dank der Schlüssellochchirurgie reduziert sich beispielsweise die Genesungszeit von Patienten, da diese Art der Operation durch kleinere Inzisionen durchgeführt wird. Dies verringert die Wahrscheinlichkeit, dass Patienten sich infizieren, was wiederum die Genesung beschleunigt. Eine Studie ergab, dass die robotergestützte Chirurgie die Erfolgsrate um 52 % erhöht hat.
KI im Gesundheitswesen kann die Patientenversorgung verbessern, indem die Forschungszeit verkürzt, Ressourcen besser genutzt und Fehler vermieden werden. Die Integration medizinischer KI in die Arbeitsabläufe von Ärztinnen und Ärzten kann medizinischen Fachkräften auch wertvolle Zusammenhänge liefern, um wichtige Entscheidungen über Behandlungen treffen zu können. 
KI-gestützte virtuelle Assistenten und Chatbots helfen Patienten, leichter auf Gesundheitsinformationen und -dienste zuzugreifen. Ein Chatbot kann beispielsweise Fragen zu Symptomen beantworten oder dabei helfen, Arzttermine zu vereinbaren.
Die Entdeckung und Entwicklung neuer Medikamente zur Behandlung von Krankheiten ist kostspielig und zeitaufwändig, doch mit der Hilfe von KI könnten Kosten gesenkt und Erfolg versprechende neue Medikamente schneller gefunden werden. KI kann verwendet werden, um Daten zu Wechsel- und Nebenwirkungen von Arzneimitteln zu untersuchen und zu prognostizieren, welche Zusammensetzungen bei der Behandlung bestimmter Erkrankungen am wirksamsten sind. Dies kann die Erforschung und Entwicklung von Arzneimitteln beschleunigen und letztendlich zu neuen Behandlungsverfahren für Patienten führen.
Die Nutzung von KI im Gesundheitswesen hat ein riesiges und weitreichendes Potenzial. Sie kann dafür sorgen, menschliche Fehler zu vermeiden, die Arbeit von Ärzten erleichtern und die Patientenversorgung verbessern. KI hat das Potenzial, in den kommenden Jahren enorme Vorteile für das Gesundheitswesen zu bringen, da sie weiter entwickelt und breiter eingesetzt wird. 

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