Il potenziale dell'IA nell'assistenza sanitaria


01 Maggio 2024 | 3 Min Leggere 
 

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L'intelligenza artificiale (IA) è alla base di molti cambiamenti nel campo della medicina, dagli interventi in sala operatoria fino alla diagnosi delle malattie o allo sviluppo di nuovi farmaci. Gli studi hanno evidenziato che l'applicazione dell'IA in alcuni settori chiave dell'assistenza sanitaria consente di ottenere risultati equivalenti o persino superiori a quelli tradizionali.

Di seguito elenchiamo sei modi in cui l'IA può migliorare la qualità delle cure mediche per i pazienti di tutto il mondo.

Uno dei campi più promettenti è senza dubbio quello del rilevamento e della diagnosi delle malattie: le ricerche suggeriscono che uno strumento di analisi basato sull'IA può rilevare alcune malattie (tra cui tumori o patologie cardiache) in fase precoce, con un tasso di accuratezza pari a quello di un medico radiologo. Questi strumenti sono utilizzati per la scansione delle immagini generate da radiografie, TAC e risonanze magnetiche in modo molto più rapido e approfondito. Ad esempio, un algoritmo basato sull'IA può analizzare un mammogramma e rilevare la presenza di un tumore con maggiore accuratezza, e ciò consente ai medici di formulare una diagnosi e un piano di cura in tempi molto più rapidi.
I dispositivi indossabili (ad esempio gli smartwatch) sono dotati di molte funzioni di monitoraggio della salute e registrano dati quali il battito cardiaco, la temperatura corporea, la pressione sanguigna, il livello di attività e la qualità del sonno. Gli algoritmi di IA analizzano questi dati per identificare tendenze e anomalie che possano indicare problemi o rischi per la salute. I dati vengono raccolti in tempo reale e sono integrabili con quelli degli esami di laboratorio e di screening, fornendo così a utenti e medici un aiuto prezioso per intervenire ai primi sintomi di una possibile patologia.  
Dalla loro introduzione più di 30 anni fa, i robot hanno rivoluzionato il settore della chirurgia; il loro campo di applicazione si è evoluto da semplici strumenti di laboratorio ad apparecchiature molto sofisticate in grado di assistere i medici chirurghi o persino di eseguire interventi in modo autonomo. L'impiego di un robot basato sull'IA in sala operatoria consente al chirurgo di intervenire in modo più accurato e riduce il rischio di un errore umano. Gli interventi di chirurgia mininvasiva, ad esempio, riducono al minimo il trauma per il paziente poiché richiedono solo piccole incisioni. Queste tecniche diminuiscono il rischio che il paziente sviluppi un'infezione e accelerano i tempi di guarigione: uno studio ha rilevato che gli interventi di chirurgia robotica hanno ridotto i tassi di riammissione ospedaliera del 52%.
L'impiego dell'IA nel settore dell'assistenza sanitaria può migliorare la qualità delle cure riducendo i tempi di ricerca e gli errori e facilitando un uso più efficace delle risorse. L'integrazione di algoritmi di IA in procedure e protocolli clinici può inoltre fornire ai professionisti della salute un contesto prezioso per la scelta dei trattamenti più appropriati. 
Gli assistenti virtuali e i chatbot basati sull'IA facilitano l'accesso dei pazienti a informazioni e servizi sanitari. Ad esempio, un chatbot può rispondere a domande sui sintomi del paziente o aiutarlo a prenotare una visita medica. 
La ricerca e lo sviluppo di nuovi farmaci richiedono tempo e risorse ingenti; l'IA può ridurre i costi e accelerare il processo di individuazione di nuovi composti con proprietà promettenti. È possibile impiegare algoritmi di IA per esaminare i dati sulle interazioni e sugli effetti collaterali di un farmaco, così come per prevedere quali composti saranno più efficaci per la cura di determinate patologie. Si tratta di miglioramenti di importanza cruciale per la creazione di farmaci da impiegare in nuovi trattamenti.
Il potenziale dell'IA nella medicina è davvero straordinario e di ampia portata, dall'eliminazione dell'errore umano fino alla facilitazione del lavoro per gli esperti della salute e alla fornitura di cure più efficaci per i pazienti. In un futuro prossimo, il continuo sviluppo e la diffusione dell'IA nei laboratori e nelle strutture sanitarie potranno portare enormi benefici alla salute delle persone. 

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